近日，广州港3个信息化项目顺利通过验收，预示着广州港信息化智能工作再上新台阶。
基于大数据的散杂货港口提货风险预警系统
系统依据散杂货提货业务数据资源，分析风险案例和港口疏运数据，通过大数据排查可能存在风险隐患的车辆，提升风险防控的精准度及业务管控水平。
三大核心功能
- 筛选目标车辆:通过设定查询条件、阈值筛选目标车辆。
- 跟踪车辆动态:通过对重点车辆标记，设置车辆进出港、提货等信息提醒，跟踪车辆状态。
- 实时风险预警：结合港口盗窃风险案例数据和港口疏运数据，进行实时提货风险预警。
技术创新和管理创新
- 建立港口干散货提货风险关键因素集
基于真实的港口干散货提货风险事件记录，结合现有资源整理、归纳港口干散货提货风险因素。
- 贝叶斯网络原理预判提货风险
研究提货抽检记录、港口生产、海关、气象等数据，结合专家知识，建立贝叶斯网络预测模型，预判提货风险。
- 精准布控提货车辆
对来港提货车辆进行风险锁定、实时提醒，掌握车辆在港作业动态，强化货物安全管理。
基于无人机测绘的港口堆场库存精确管理辅助系统
系统将地理信息GIS、卫星定位、无人机、物联网等新技术引入散杂货生产管理系统，实现对港口生产要素、散货的精确定位、动态跟踪、过程控制和可视化管理，为指挥调度提供决策依据。
三大核心功能
- 堆场图形移动化更新：
通过移动APP接收作业指令，应用北斗精准定位，采集堆位的边界位置，实现堆位信息的实时更新，对散杂货堆场进行精准化管理。
- 智能作业调度：
港内作业机械司机通过车载终端接收作业指令，获取作业地点的快速定位，开启行驶路径导航。
- 点云计算进行货物盘点：
通过无人机航拍成像获取堆场的三维立体模型，运用点云计算堆场货物体积，结合密度计算出存货重量，实现堆场货物的自动盘点。
技术创新
●高精度地图与北斗差分定位结合，精准采集堆位的边界位置，实现堆场图形化信息的实时更新；
●对港口机械作业进行路径规划及智能导航，实现港口作业全流程可视化监控；
●无人机航测堆场点云建模，实现货物体积一键测量，库存货量精准盘点。
广州港黄埔关港通平台
平台对接黄埔海关24小时智能通关模式，通过与海关的数据共享，实现港口作业监控、物流动态跟踪、关港高效联动，加快口岸通关速度，提高港口作业效率。
核心功能
- 可视化监控：
基于GIS技术实现码头堆场及前沿可视化，引入船舶AIS跟踪监控，动态展示堆场、作业、船舶进出港情况；
- 物流跟踪：
提供全视角、多维度集装箱物流展示，实现集装箱物流节点动态全程跟踪。
- 关港联动：
平台对接码头系统实现锁箱、解锁、定制预警等功能，实现海关与港口信息互动。
- 信息查询：
平台提供物流动态订阅及信息推送以及综合信息查询服务，涵盖码头静态数据及动态数据。
技术创新
- 数据AIS结合
通过船名关联AIS信息，可点击船名调出船舶的AIS轨迹信息。
- 图形化轨迹查询
实现码头集装箱装卸船、堆场动态、进出查验场、进出闸口等动态轨迹图形化展示。
- 与海关进行数据联动实现锁扣箱功能
与海关系统、集装箱数据中心、码头系统等数据联动交互，实现码头锁扣箱功能。