日前,山东港口日照港与百度智能云合作,在件杂货码头作业中,引入“AI规划大师”,加快港口数智化转型,以科技赋能港口高质量发展。

走进山东港口日照港件杂货码头,河北邯郸的钢板、湖南株洲的挖掘机、河南郑州的排水管等多个品类的件杂货,整齐有序,它们在此集结,通过港口,走向世界各地。

件杂货,因形状各异、大小不一,装卸工艺流程复杂、人机交互频繁,长期存在作业效率低、时间长等问题。如何让不规则的件杂货快速流转,成为行业难题。攻下这座“大山”,不仅提高港口运行效率,给客户节省时间,更是降低物流成本。在山东港口日照港加快数智化转型的当下,三公司组建件杂货攻坚团队,联合百度智能云、山东港口科技集团日照公司进行关键技术攻关,聚焦港口件杂货作业全流程智能化、可视化,通过基于图像识别、智能感知、人工智能等技术,开创国内件杂货智慧生产、管理新模式。

智能识别。开发OCR智能识别模块,将深度学习技术应用到舟道网。通过与全流程标准化设计相融合,为用户提供统一的随车清单智能识别接口,解决了系统数据源不准确的痛点、难点。依托于此,在货物即将进港时,货代工作人员就能自动识别车辆的随车货物信息,避免人工录入造成的失误,提升数据录入的准确性。

数字管理。打造三维数字化堆场系统,通过厘米级的地理信息采集,对人员、车辆、设备、货物、场地、船舶等进行精准定位,可以实时获取生产信息、实时监控,实现远程作业。

通过调度“人、机、货、船、场”等生产要素的快速流动,实现高效运转。如今的山东港口日照港件杂货作业现场,码头整体运转效率提升10%,设备利用率提升20%,堆场周转率提升20%,堆场利用率提升15%。

“此次港企合作,凸显了数字化、智能化对港口发展的重要性,是一次具有行业标杆意义的尝试和探索。”下一步,山东港口日照港三公司将持续对系统进行优化升级,在实现多维生产要素和生产流程数学建模的同时,基于调度优化大模型的算法,包括智能堆场计划、智能泊位计划和智能配载计划等最优调度计划策略,结合实时人员排班调度、港机作业调度和水平运输车辆调度等,逐步实现码头的自动化、智能化的运转。

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